Científicos argentinos desarrollan una herramienta con IA para personalizar tratamientos contra el cáncer

Un equipo de investigadores argentinos trabaja en el desarrollo de una herramienta pionera a nivel mundial que busca predecir la efectividad de terapias oncológicas en cada paciente. A partir de muestras tumorales, los científicos logran identificar “huellas proteómicas” que anticipan si una persona será sensible o resistente a una droga determinada, evitando así tratamientos ineficaces y reduciendo la toxicidad de las terapias. El proyecto, aún en fase preclínica, ya fue distinguido con el Premio CRIION-Frank, entregado al bioquímico Matías Pibuel por el Nobel de Química Joachim Frank en la Embajada de Alemania.

La investigación está liderada por Matías Pibuel y Silvina Lompardia, ambos del CONICET y la UBA, junto con Martín Ledesma, bioinformático del Hospital El Cruce. Su propuesta combina la tecnología MALDI-TOF, utilizada en microbiología clínica, con inteligencia artificial capaz de analizar grandes volúmenes de datos. Esto permite obtener resultados rápidos, de bajo costo y con alta reproducibilidad, lo que la convierte en una herramienta con gran potencial de aplicación en hospitales y centros oncológicos.

El avance representa un cambio de paradigma en la medicina personalizada y despierta interés internacional. Aunque aún restan pruebas clínicas para validar su uso masivo, los investigadores destacan que este desarrollo puede optimizar recursos, mejorar la supervivencia de los pacientes y abrir el camino a una nueva forma de abordar el cáncer. Para los científicos, se trata de una muestra concreta de cómo la inteligencia artificial comienza a transformar el futuro de la salud.